AI検索が激変！E-E-A-Tを確実に高める3つの新常識

AI検索時代にコンテンツが「評価されない」のはなぜか？

Google検索は、ユーザーの複雑な検索意図をより深く理解し、最適な情報を提供するために常に進化を続けています。特に、Google独自のAI検索機能であるAI Overviews（旧SGE）の登場は、その変化を象徴しています。従来の検索結果が「サイトのリスト」であったのに対し、AI Overviewsは「質問への直接的な回答」を生成します。

この変化により、Googleのアルゴリズムは、単なるキーワードマッチングや被リンク数だけでなく、「その情報がどれだけ信頼でき、誰によって書かれ、どれほどの経験に基づいているか」をより厳しく評価するようになっています。薄っぺらい情報や、他サイトの焼き直しのようなコンテンツでは、AIもユーザーも「この情報は信頼できない」と判断し、検索結果の上位に表示されることは難しくなりました。

Googleが繰り返し強調するE-E-A-Tは、もはやSEO戦略の土台であり、AI検索時代においてはその重要性が一層増しています。特に「経験（Experience）」の要素が追加されたことで、実践的な知見や一次情報が決定的な差別化要因となっているのです。

新常識1：一次情報としての「生きた経験（Experience）」を最大化する

E-A-Tに新たに加わった「Experience（経験）」は、AI検索時代において最も重要な差別化要因の一つです。これは、単に専門知識があるだけでなく、実際にそのテーマを体験し、実践したからこそ語れるリアルな情報を提供することを意味します。

Googleは、YMYL（Your Money or Your Life）分野に限らず、あらゆるコンテンツにおいて「その情報を書いた人は、このトピックについて実際にどの程度の経験を持っているか」を評価しようとしています。例えば、商品のレビューであれば、実際に購入して使用した感想、サービスの紹介であれば、自身で利用してみたプロセスと結果などが求められます。

具体的には、以下のようなアプローチで「経験」を最大化してください。

• ステップ1：独自の体験談や一次データを提供する実際に製品を使用した写真や動画、テスト結果、アンケート調査データ、独自のケーススタディなどをコンテンツに盛り込みます。これらは他サイトでは得られないオリジナルな価値となります。
• ステップ2：ストーリーテリングで経験を語る単なる事実の羅列ではなく、「なぜこの方法を試したのか」「どんな課題に直面し、どう解決したのか」といったストーリーを交えることで、読者の共感を呼び、コンテンツへの没入感を高めます。これはAIにも「深みのある情報」として認識されやすくなります。
• ステップ3：専門家としての「実践的なアドバイス」を具体的に示す自身の経験から得た「これだけは知っておくべき」「失敗しないためのコツ」など、読者がすぐに実践できる具体的なアドバイスを惜しみなく提供します。これにより、情報の有用性が飛躍的に向上します。

新常識2：AIに「理解され、信頼される」ための専門家としての証拠（Expertise & Authoritativeness）

AI検索アルゴリズムは、コンテンツが特定の分野における「専門性」と「権威性」をどの程度備えているかを、多角的に分析しています。これは、誰がその情報を発信しているのか、その人物や組織は、その分野でどれほどの信用力があるのかという点です。

従来のSEOでも重要でしたが、AI検索では「情報の作成者が明確で、その専門性が客観的に証明されているか」が、より厳密にチェックされます。情報の信頼性を裏付ける証拠がなければ、AIは一般的な情報として扱い、独自の価値を見出しにくくなります。

以下に、専門性と権威性を強化するための具体的なアプローチを解説します。

• ステップ1：執筆者の実績・権威性を明確化する著者プロフィールを充実させ、資格、職歴、受賞歴、研究実績、関連する学会での発表など、その分野での実績を具体的に記載します。顔写真や所属企業名も公開することで、信頼感が増します。複数の執筆者がいる場合は、それぞれの専門分野を明記しましょう。
• ステップ2：信頼できる情報源を明示・引用するコンテンツ内で引用するデータや統計、研究結果などは、公的機関、大学、信頼性の高い研究機関、業界団体などの出典を明確に記載します。これにより、情報の根拠が明確になり、専門性が担保されます。また、AIは引用元の信頼性も評価するため、適切なソース選びが重要です。
• ステップ3：専門家・インフルエンサーとの連携を強化する業界の著名な専門家や影響力のある人物からの推奨、共同執筆、監修を得ることで、サイトやコンテンツの権威性を飛躍的に高めることができます。これらは被リンクやサイテーション（言及）にも繋がり、AIがそのコンテンツを「権威ある情報」と認識する強力なシグナルとなります。

新常識3：ユーザーとAI、双方に「安心感を与える」ための透明性（Trustworthiness）

E-E-A-Tの最後の要素である「Trustworthiness（信頼性）」は、サイト全体を通してユーザーに「このサイトは安全で、真実の情報を提供している」という安心感を与えることを指します。AI検索アルゴリズムも、サイトの透明性や誠実さを細かくチェックしています。

AIが生成する回答は、様々なサイトから集約された情報に基づいていますが、その基となる情報源が信頼できない場合、AIの回答自体の信頼性も低下します。そのため、Googleは情報の透明性を極めて重視しており、ユーザーが疑問を持たずに情報を受け入れられるような環境が求められます。

サイトの信頼性を高めるためには、以下の点に注力してください。

• サイト運営者情報の明確化： 会社概要、プライバシーポリシー、お問い合わせフォームなど、サイト運営に関する基本的な情報を誰でも簡単に確認できるように設置しましょう。責任の所在を明確にすることは、信頼の第一歩です。
• 情報の正確性と更新： 記事内のデータや情報が常に最新かつ正確であることを確認し、定期的にコンテンツを更新してください。誤情報や古い情報が放置されていると、信頼性は大きく損なわれます。Google Search Consoleの「セキュリティと手動による対策」で問題がないか定期的に確認することも重要です。
• 公平性と客観性の担保： 特定の商品やサービスを推奨する場合でも、そのメリットだけでなくデメリットや注意点も公平に提示することで、客観性が高まります。アフィリエイトリンクを使用する場合は、その旨を明記するなど、透明性のある運営を心がけてください。
• サイトのセキュリティ強化： HTTPS化は今や必須です。また、有害な広告やマルウェアが存在しないか定期的にチェックし、サイトの安全性を保つことが、ユーザーからの信頼だけでなく、Googleの評価にも直結します。

まとめ：AI検索時代のSEOをリードするE-E-A-T強化チェックリスト

AI検索時代におけるSEOは、単なる技術的な最適化を超え、「誰が、どのような経験に基づき、どれだけ専門的で信頼できる情報を提供しているか」という人間的な側面の評価が鍵となります。E-E-A-Tを意識したコンテンツ作成とサイト運営は、Googleからの高評価だけでなく、ユーザーからの「選ばれる理由」を創出します。

本日ご紹介した3つの新常識は、従来のSEOの延長線上にあるものではなく、AIが情報を理解し、評価する方法の変化に対応するための不可欠な戦略です。これらの要素を継続的に強化していくことで、あなたのサイトはAI検索時代においても揺るぎない競争優位性を確立できるでしょう。