これまでのSEOは「キーワード」重視でしたが、AI検索は「文脈と信頼」を重視します。

従来のSEOはキーワードの配置や被リンクなどの「技術」がカギでした。しかし、AIはユーザーの質問意図を深く理解し、複数の情報を統合して「答え」を生成します。

つまり、単語を並べるだけでなく、「ユーザーの疑問に完璧に答える」「情報の信頼性が高い」といった、コンテンツの本質的な質が問われるようになったのです。

GoogleやBingに次ぐ「第3の流入源」として、質の高いユーザーを獲得できるからです。

Perplexityで参照元として表示されると、以下のメリットがあります。

• 新しい客層の獲得: 情報感度の高い層へリーチできる。
• 質の高いアクセス: 疑問解決のために訪れるため、コンバージョンに近い。
• AI時代の先行投資: Googleの「AI Overview」対策にも直結する。

キーワードSEOではなく、「AI検索最適化（AIO）」を意識しましょう。

特に重要なのは以下の3要素です。

• 信頼性と権威性（E-E-A-T）: 誰が書いたか？ 実績はあるか？ 運営者情報を明確にする。
• 網羅性と深さ: 「とは？」だけでなく、メリット・デメリット・事例まで深く解説する。
• 独自性と新鮮さ: AIは新しい情報を好みます。一次データ（独自の調査結果など）を含めましょう。

AIが答えを引用しやすいように、「構造化」された記事を作りましょう。

• Q&A形式を取り入れる: 見出しを質問にし、直下に明確な回答を書く。
• 結論ファースト: まわりくどい表現はNG。結論→理由→具体例の順で書く。
• 情報を1記事に集約: ユーザーがあちこち検索しなくて済むよう、関連情報を網羅する。
• 内部リンクの最適化: 関連性の高い記事同士を繋ぎ、サイト全体の専門性を高める。

Google Discoverは「検索」ではなく「レコメンド（おすすめ）」機能です。
ユーザーの感情を動かす要素が不可欠です。

• クリックしたくなる画像とタイトル: スマホ画面で目を引く高画質な画像と、中身が気になるタイトルを。
• E-E-A-Tの強化: 著者の専門性や経験談（一次情報）が含まれている記事は優遇されます。
• トレンド性: 「今話題のニュース」や「季節のイベント」に関連させるとピックアップされやすくなります。

大手サイトと真っ向勝負せず、「絞り込み戦略」で勝ちに行きます。

• データドリブンなリライト: サーチコンソールを見て、「順位が落ちた記事」こそAI対策のチャンスです。
• 地域密着型SEO:
  例：「SEO対策 船橋」
  特定のエリアに特化した情報は、AIにとっても「その地域の正解」として認識されやすいです。
• 業種特化型SEO:
  例：「建設業 集客」「リフォーム SEO」
  ニッチな業界専門の記事は競合が少なく、高い専門性（Authority）を示せます。